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雷速体育7月24日讯 据英国媒体《泰晤士报》报道，瑞典前锋伊萨克拒绝了英超🏼球队纽🐋卡斯尔的续约合同，他希望转🏄会离队。

今夏，纽卡斯🥈尔为了避免利物浦的🚾挖角，与伊萨克😄进行了续约谈判，纽卡愿意为瑞典人送上✍一份俱乐部历史🕔最高薪的大合同，但这次续🐱约谈判最终📰以失败告终。

纽卡斯尔开启📓了亚洲之旅，但伊萨克因为大腿🐬伤势没有随队参加，而是在😧考虑转会。目前纽🔈卡斯尔的最高薪包括🍚布鲁诺·吉马良斯、安东尼·戈登和托纳利，他们的薪水只有伊🤡萨克索要的一半。

而纽卡为伊🚷萨克提供的周薪为20万英镑，再高🀄恐怕将打破英超的财政公平政策。然而，伊萨克索要了30万英镑的🎄高额周薪，这是纽卡无法承📨受的。

过去几个月，虽然伊萨克🛷和几家俱乐部有过联系，但纽卡斯尔一直坚持表示不会出📪售瑞典人，同时他们也📴没有收到关于伊🍈萨克的正式报价。根🚧据此前的报道，利物浦为伊萨克🧠准备了一份1.3亿英镑的报价，而沙特💘的利雅得新月可以为伊萨克提供50万英镑的周薪。

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中新网8月20日电 (袁秀月)8月20日上午，国新办举行新🏡闻发布会，介绍阅兵准🌰备工作有关情况并🚁答记者问。发布会介绍，空中梯队按🧢照模块化、体系化编组，由先进⛏的预警指挥机、歼击机、轰炸机、运输机等组成，基本涵盖我军〰现役主战机型，有的还是首👯次公开亮相。【成人短剧走红原😅因】技术支持最新片单中🚠，《免费4949免费资料》因还🥎原正版挂牌资料全篇100%更多骗局真实🚍流程而登上“最佳警示片”榜单，剧集同🚡时发布道德风险提示。“秒杀”大厂开发岗面试的😅AI　　当前，人工智💖能正以汹涌之势，席卷所有行业。一🚫些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🔵业能独善其身吗？一个自👽然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🐮己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🖋诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加📹入了海量程序🆖代码数据📚进行训练，因此🕰在编写代码方面更具优势。　　Codex能🗳帮开发者处理很多写代码的工😰作。比如，它能读懂你已✊经写好的部分代码，并自动把剩下的内🏜容补全；也能根据一句简单📈的提示写出完🐲整的功能代码。举个例子，如🎳果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗😞口内的平均值”，Codex就能马上写出实🥀现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手📟边的“小帮手”，主要用来代劳👄那些枯燥、重📟复的代码片段。可随着模型🗒能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公👯司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🚕开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🍐司😮如雨后春笋般涌现，例如当前知🌛名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🛤几家头部大模型企🕌业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦⬛相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🌪工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🏈赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来🕟了全新的编程方式——开发者无需🍰逐行写代码，只🔘需用自然语言描述需求，AI便能自🥉动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🗜像“对话”而非“指令”。这👼种全新的编程方式有个颇具⛲浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🧛意味着编程正从少🔉数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创😝造工具。　　颇具戏🈷剧性的是，AI的🐔能力如今已经延伸🏝到专业软件开发的招聘面🤰试中。　　一般情况下，专业🏦软件开发的招🍡聘面试都会包含代码考查，要🆙求应试者在限定🐳时间内写出既正确又高效的程序。而哥🚎伦比亚大学的一名学生则开发🅱了一款“AI面试助手”：它能在视频面🍽试时自动读取题目，并调用AI编程工具🥁实时生成符合要求🧛的代码。据他透露，这套工具已经🎰帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公💘司的面试，并拿到录用🤡通知。他还将自己在👵亚马逊面试中AI“出手”的全过程录👉制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🈲飞猛进的进展发生在短短几年♊内，速➰度之快出乎人们的意料。但😼我们是否就能断言——AI真的能全面接管人类💭的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的⏺正确率能达到90%，听起来已经很高🐟了，但这🐞也意味着平均每十♐次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不Ⓜ容忽视——人类开发者必须逐一🚻检查并修正，结果常常比自己🎣亲手写代码还要费心费力🐒。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🦁的一项调查结果。在5万名受访用⤴户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🧤开发任务🍿时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🐨往包含细微的错误，需要人类检查并🥇修正。尽管AI在编😟程竞赛中已经取得了非凡的✈成绩，但在面对现实🔥的软件开发需求时，往往💛不能正确完整地实现所有功能，有时甚至🍯会错误地执行危险💘操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🕘次严重事故。尽管用户🀄明确要求不得🐉擅自修改代码，Replit仍🗡然删除了该公司整个生💧产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用😍户最终通过手动操作，成😿功将数据库恢复。　　这一事件📱引发了人们对AI编程工具🌅可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情⛰况并非个例——一些😅用户甚至报告称，自🍑己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🎾的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一😺整套流程：先做需求分析，再设🌬计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🐔的迭代，如今互联网🍮公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框🥎架没变。　　需求分析🏼是关键的第一步，它要求清晰、完整地描💭述软件应该实现的功能。比如，要说明当用✨户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🚗的需求文档会尽可能细😾致到每个操作细节，而不是一🎼句含糊的“给我做🎰个像淘宝的网站”。　　接下🏽来是技术方案设计。这一步要把😦需求拆分成可以单独📳开发的软件模块，还得考虑架🥖构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题🎏。　　最后才是开发和🏚测试。这一阶段几乎必然会冒出🕋各种没预料到的问题，开发者需👧要通过反复测试确保功能🧙正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🎪或方案本身有漏洞，导致不得不推翻🛑重来，这也是🔷家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🌀身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知😀名操作系统Linux的内核代码更🖋是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂📃的项目，优秀的人类开发者团队往往能🌵精准定位每🏳个模块的功能，并在🚁出问题时迅速🐔定位到具体的代码行进⏱行修复。但对AI而言，这种任务却🙎充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类➰一样建立对整个项目🔅的全面理解。　　普林斯顿大学🍝的研究者🖐构建了一套考察AI软件开发🌜能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🃏自开源网站Github的数十个⛪软件项目。得益于Github对代码改动历史的✊详细记录，研究者从中🖼整理出超过📂两千个由人类开发者正确完成👤的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的💗软件项目🛳上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🐞是当前最强的AI，最多也只🥟能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的👀研究者构建了一个更具挑战🌅的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🏍开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🚃的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人🔒类开发者总🤖是可以以近乎100%的正🤹确率完成这些开发任务。纽约🥁大学的研究者还联合多位👌信息学奥🏪林匹克竞赛选手，构建了一套🚼高质量的编🌂程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🍬中的评测问题取💪自最新的编程竞赛，互联网上缺乏🏒题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🦍，现有的所有大💭模型在该测试基准⚪的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🖲为工具的主宰，还是润滑工👿具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类😌开发者吗？　　毋庸置疑，AI会👔是优秀的工具。对于专📒业的开发者而言，AI是一位执行🌌力极强的助手。在AI开发工具普及🍶之前，开发者不得🌿不手动实现👋许多繁琐而无趣的代码。即便有开💀发文档或🏒者互联网上有功🎍能类似的代码，开发者仍🌓必须尝试理解然后自🏍己修改。借助AI，这一工作将会大🚁大简化。对于没有开发背景😣的用户而言，AI可🔥以准确实现功能较为单一的软📯件。借助这一能力，普通用户👨可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚🥇早。　　当今的🆘大语言模型基于互联🏑网上已被数字化的数据，以及图书报刊😒之类被人类“写”出来的知识。尤其🎻在软件开发领域，大语言模🤾型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而😈对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🌩于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识🚼的全部。人类在与🗯真实世界的交互中🔔积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🍮过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🦇会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🤸相比年龄更具碾压性。就软件开发而🍛言，AI已经能承担不少📹基础、重复性的工作，例如简单👥的代码生成、常见功能的📞实现，以及部分调试😲环节等。但🏿难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🏞统的理解分析，以及团队🎲协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🤓识和人类判断力，是程序员真🥖正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🤦这样一个问题：如果把你最👣近一周完成的工🏁作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🌙性地构🏅建功能单一的软件系统，例如实现😬一个问卷表单记录用户提🔉出的10个问题、从一个🤖表格里统计平😫均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🦓么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🌖作充满挑战，例如🎄实现全新的软件架构、针对业务特点设计🚸独特的算法，甚至是🛸从客户含糊不清的诉🍨求中抽象出具体的开发🎊任务，那么AI只会是你🍺的得力助手。　　这不仅适🆒用于软件行业，也同样适🔁用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🚎思考在这个人机协同的🐭时代如何做好自己的角🔧色定位。上述的问题对于其他🚚行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既👹是坏消息，也是好消息。坏消息是你🧛的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👛经发现了驾驭AI完成工作的途径🍴，你可以试试🧀站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🚡作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🥧的岗位，想想怎样利用AI解决你🔶所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是🔼开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排📢时，人类个体若只🌖是抱怨即将被碾压👌的命运，便会失去主动🎋选择的空间，最终不🔥是沦为工具的工具，就是化🖲作喂养和润滑💌工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🍸国科学技💦术大学计算机专业博士，在自然语言🧗处理和人工智🙈能方向发表多篇高水平论文，先后在微软🎗及多家国内知名互联网🕤企业从事相🐟关研究工作)松澤博美现身某知名情色💄直播间，引热议。【特别关注】 　　今年是联合国成立80周年。巴基斯👝坦人类命运共同体研究中心🦐主任哈立德·泰穆尔·阿克拉姆在接受本🤶报记者采访时表示，自1945年成立以来，联合国为集体安全🙃和全球规🕹范制定提供了一个独🈷特的多边平台，以联合🛄国为核心的、以协调💀合作为基石🏐的多边主义国际体系是⬅解决全球问题、促进人类进步事🏫业的重要保障。　　80年前，在第二次🍒世界大战后的满目疮痍下，国际社会创立了联合国并制定了《联合国宪章》，确立了“维护🐶国际和平及安全”“促成国际合作”“主权平等”“和平解决国际争端🔋”等宗旨和原则，奠定了全球多边✒主义的基础，为避免第三💔次世界大战播下了希望的种子。80年后的今天，宪章宗旨和多边🌿主义原则正面临着前所未有⏯的挑战，主权遭到侵犯，国际法被公然➿违背，平民和🚰基础设施被蓄意攻击，食物🍥和水甚至被当作武器。国际秩序🐔和国家间既🍦定的接触规范出现历史性倒🗑退，相较于通过软实力🐝来构建全球影响力，一些国家🎛越来越多地采📗用军事和经济胁迫等硬😅实力手段向其他国家🔢强加其意愿。阿克拉姆指出，在当前形势下，“践👙行多边主义是当务之急，和平解决争端是全球👵稳定的生命线”。　　然而，随着👏国际政治经济权力结构的调🔹整和大国战略👐竞争的日趋激烈，部分国👓家特别是美国🙏背离多边主义初衷，曲解多边主义概念，以零和博弈、大国竞争✉的冷战思维，大搞本国🐐优先和小圈子外交，推行“有选择的多边主义”，当国际法和《联合国宪章》符合其利💦益时便予以遵守，不符合⏭其利益时就弃之不顾，导致本已脆弱的🤳国际秩序进一😪步撕裂。阿克拉姆强调，“多边主义是国际秩🧦序的基石，而不是任人随🤖意选择的菜单”。他说，美国一度是国际🏣人道主义和♓发展项目的主要资助国以🚖及多个👑国际组织和多边机制的倡导者，如今却💒大肆推行单边主义，退出国际协议，选择性地支持国际组织或🏰遵守国际法规，这极大🖼地损害了各国对集体📲治理的信任，使国际体系🎰和国际秩序遭遇重大冲击。　　阿克拉姆表示，真正🐇的多边主义不是为了满足个😾别国家👐或国家集团的利益，而👄是以全人类共同利益为指引，以尊重主权、平等对话、合作共赢为原则，努力构建人类🔀命运共同体。和平、发展、公平、正义、互联互🚻通是世界各国人民的普遍追🔡求和共同愿望，国际社会治😋理需要集体协🚰商达成普遍🚐通用的行为准则，不能搞例🏛外主义和双重标准，否则世界将重新😦陷入撕裂、对抗甚至🕉是战争的深渊。　　“中国始📝终是多边主义的坚🎷定捍卫者。”阿克拉姆说，“中国是联💘合国常规预算的第二大🥑出资国、联合国安理会🚸常任理事国以及维和♐行动的主要参与者，无论是在财政🧥贡献方面，还是➕在塑造政策议程方面，中国在联合国🍴等多边机制内🗒都扮演♊着越来越重要的角色。”随着世界😤多极化深入发展，特别是全😞球南方国家的群体性崛起，在全球治⏩理中更全面体现广大发🚶展中国家的代表性与发🆕言权变得越🌚发重要。中国长期以来与发展中国🏘家保持🔗紧密联系，通过关🌬注可持续发展深化🖇多边主义，并强调其致📸力于通过上合组织、金砖国家等多边🎡合作机🗨制加强南南合作的承诺。中🧣国正在成为推进南南合作事业，增强全球南🎥方国家自主权的引领💻者。　　阿克拉姆高度赞🆎赏中🌩国始终将承诺转化为行动。他说，中国积极推动全🥁球金融治理体系改📼革，使发展中🚘国家更容易获得发展融🛃资，中国还💻扩大了人工智能、5G和大数🥒据领域的合作平台，拓展了全球🔂发展和南👻南合作基金的规模。“从联合国可持续发展目🥇标的视角来看🔏中国的共建‘一带一路’倡议时，我们可🎍以清楚地看到，这一倡议为长期被忽视🚮的地区，尤其是🔝全球南方国家，带来了基础设施、能源和贸🐬易发展机会”。　　阿克拉姆说，中国提出构建人类命运👑共同体理念，强调相互尊🆓重主权和发展合作，引起了💳广大发展中国家的共鸣。中国在气🎾候谈判、公共卫生合作和减贫⛅领域发挥的积🔋极作用，体现🌁了其对共同繁荣的长远愿景。这种务🍎实贡献与理念引领相结合，增强了🤨联合国作为真正🍃具有代表性的集体行动🖨平台的能力。　　展望联合国成🤣立的第九个十年，阿克拉姆认为🕊最大的挑战在于如🍰何践行真正的多边主义。这一方面需要联合国与⛔时俱进，不断推进改革，为打造更有效、更可信的多🦆边体系找到可行路径；另一方面也需✋要个别世界大国💣积极转变理念，尊重国际💪法和国际行为准则，致力于通过🧡沟通和协商解决问题，回归🚨创立联合国的初心。　　(本报伊斯兰堡8月18日电 本报⏹驻伊斯兰堡记者 尤铭)

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凛/小林美央/綾波涼（近藤かおり）/佐野友香

（青岛日报／观海新闻记者 椎名伊織）